Coktail Sort
Cocktail shaker sort,também conhecido como bubble sort bidirecional,cocktail sort, shaker sort (o qual também pode se referir a uma variação do insertion sort), ripple sort, shuffle sort,ou shuttle sort, é uma variante do bubble sort, que é um algoritmo com não-estável e efetua Ordenação por comparação.
O algoritmo difere de um bubble sort no qual ordena em ambas as direções a cada iteração sobre a lista.
Esse algoritmo de ordenação é levemente mais difícil de implementar que o bubble sort, e e resolve o problema com os chamados coelhos e tartarugas no bubble sort. Ele possui performance levemente superior ao bubble sort, mas não melhora a performance assintótica; assim como o bubble sort, não é muito usado na prática (insertion sort é escolhido para ordenação simples), embora seja usado para fins didáticos.
Como tudo funciona
Mãos a obra:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
public class CoktailSort {
public static void main(String[] args) {
Scanner leia = new Scanner(System.in);
ArrayList lista = new ArrayList<>();
int cont = 1;
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
Random rand = new Random();
int n = rand.nextInt(1000);
lista.add(n);
}
coktailSort(lista);
for (Integer integer : lista) {
System.out.print(integer + ", ");
if (cont % 20 == 0) {
System.out.println();
}
cont++;
}
}
/* ---------------------- Algoritimo De Ordenação ---------------------- */
private static void coktailSort(ArrayList lista) {
boolean swapped = true;
int start = 0;
int end = lista.size();
while (swapped == true) {
swapped = false;
for (int i = start; i < end - 1; ++i) {
if (lista.get(i) > lista.get(i + 1)) {
int temp = lista.get(i);
lista.set(i, lista.get(i + 1));
lista.set(i + 1, temp);
swapped = true;
}
}
if (swapped == false) {
break;
}
swapped = false;
end = end - 1;
for (int i = end - 1; i >= start; i--) {
if (lista.get(i) > lista.get(i + 1)) {
int temp = lista.get(i);
lista.set(i, lista.get(i + 1));
lista.set(i + 1, temp);
swapped = true;
}
}
start = start + 1;
}
}
}
Tempo de execução(em segundos) VS Qtd de nº no Array:
Coktail Sort | 1.000 | 10.000 | 500.000 | 1.000.000 |
---|---|---|---|---|
Bom | 0.0003831 | 0.0029929 | 0.0572934 | 0.0548303 |
Médio | 0.0848066 | 1.2535177 | 3326.2983418 | 22083.4725909 |
Ruim | 0.0180384 | 1.1849084 | 3540.48832 | 13632.9493919 |
*A tabela representa a quantidade de numros utilizadas e o tempo de execução o processo de ordenação